用于“绿化”数据中心的新兴技术

腾讯分分彩手机版下载安装 | 2019-03-19 16:56
  在不久的将来,液体冷却可能是整体节能的最重要因素之一。各种液冷硬件已投入生产。例如,联想宣布推出的后门换热器能够将功率使用效率(PUE)从1.5降至真钱棋牌2,达到1.3左右。使用直接到芯片冷却的系统可以将PUE降至1.1。

  对于完全浸没冷却,在介电流体中浸泡密封组件的时间也是成熟的。这种方法消除了服务器风扇,降低了CPU功耗,并减轻了数据中心空调的压力。节能估计高达50%。

  浸入式冷却也可以达到传统英特尔处理器密度的三倍,这意味着可以在更少的土地上提供更多的计算能力。最后一个好处是浸入式冷却可以减少热量和湿度的影响,有助于延长部件的使用寿命。这意味着更少的驱动器更换和更低的整体材料输入。

  AI驱动的数据中心基础架构管理解决方案

  人工技术现金二八杠也可以发挥作用,谷歌是这一领域的领导者。该公司最近从2014年代基于机器学习的“推荐引擎”(需要手动进行基础架构调整)升级为专有的自动化基础架构管理解决方案。系统评估120多个变量,从风扇设置到露点,以识别低效率并优化PUE。该技术使公司的冷却系统能耗降低了30%,节省的成本可达到40%。

  提高服务器利用率

  说到人工智能,它可以提供很多服务器利用率。数据中心运营商认识到僵尸服务器是一个问题 - 一个不会单独使用虚拟化的服务器。虽然大约25%的物理服务器可能处于昏迷状态,但估计有30%的虚拟服务器在至少六个月内没有活动。

  到达解决此问题的是基于AI的负载平衡器,它可以检测虚假服务器并根据服务器性能,磁盘利用率,网络拥塞以及每台设备的能效分配可用硬件的工作负载。

  IDC预测,到2022年,50%的IT资产将拥有自主运营能力。将服务器利用率转移到机器上将有助于克服人为惯性,这有时会阻止手动工作负载重组,预计只能提高增效效率。

 名门棋牌 量子计算

  未来还有量子计算的前景。美国能源部设施橡树岭国家实验室的一项研究发现,量子计算机可以比传统能源需求减少20多个数量级的能源需求。

  前景有很多资金流入。例如,加拿大不列颠哥伦比亚省政府已花费数百万美元购买D-Wave,支持其应对气候变化的承诺。风险投资每年达到2.5亿美元,一些政府 - 欧盟,中国和美国 - 正在为研发投入数十亿美元。

  一些专家担心量子计算的现状过于夸张。确实,今天的量子计算机仍然容易出现难以纠正的错误。对完全不同的编程方法的需求是另一个核心障碍。

  尽管如此,IBM还推出了商用量子计算机Q System One。 IBM也是在线公开发布量子计算机和随附编程工具包的公司之一。

  不幸的是,这些系统还没有什么实用价值,量子计算机不会很快取代笔记本电脑。对于近期应用,量子计算机很可能成为主要提供商云中的“加速器”。目标是确定工作负载何时可以从量子系统的计算强度中受益,并有针对性地利用这些资源。

  量子计算的真正突破可能已经过去了十多年,但是一旦该领域成熟,我们仍然期待它的欢乐斗地主正版下载潜力。

  增加超大规模供应商的主导地位

  超大规模的提供商可以跨越这些类型的效率技术,有时边际储蓄的巨大财务影响可以为他们提供这样做的动力。

  例如,探索如何在海洋下安装数据中心以从自然凉爽的温度中受益,很难想象利用预算少于微软的利益。同样,如果没有在特定站点深度学习,谷歌自己的基于AI的DCIM也无法部署,因此能够推广到更多样化数据中心的同等商业系统仍然需要几步之遥。

  当然有理由担心市场整合,但随着越来越多的数据存储,处理和网络流量转移到超大规模的提供商 - 其份额预计到2020年将分别达到57%,69%和53% - 世界正在转变对那些能够最好地利用新兴技术来提高可持续性的公司。